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【2h】

Adaptive near minimum error rate training for neural networks with application to multiuser detection in CDMA communication systems

机译：神经网络自适应近似误码率训练及其在CDma通信系统中的多用户检测

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作者
S. Chen; A. K. Samingan; L. Hanzo;
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年度 2005
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1. CDMA 通信系统中均场退火神经网络实现的最佳多用户检测(英文) [J] . 仲文, 程时昕东南大学学报：英文版 . 1998,第001期
2. Adaptive near minimum error rate training for neural networks with application to multiuser detection in CDMA communication systems [J] . S. Chen, A.K. Samingan, L. Hanzo Signal processing . 2005,第7期

机译：神经网络的自适应近最小错误率训练及其在CDMA通信系统中的多用户检测中的应用
3. Minimum probability of error-based methods for adaptive multiuser detection in multipath DS-CDMA channels [J] . Dua A., Desai U.B., Mallik R.K. IEEE transactions on wireless communications . 2004,第3期

机译：多径DS-CDMA信道中基于误差的自适应多用户检测方法的最小概率
4. Minimum probability of error-based methods for adaptive multiuser detection in multipath DS-CDMA channels [J] . Dua A., Desai U.B., Mallik R.K. IEEE transactions on wireless communications . 2004,第3期

机译：多径DS-CDMA信道中基于误差的自适应多用户检测方法的最小概率
5. Adaptive Minimum Conditional Bit-Error-Rate Linear Multiuser Detection for STBC-MC-CDMA Systems Transmitting over Mobile Radio Channels [C] . Leandro DOrazio, Claudio Sacchi, Jerome Louveaux, Multiple access communications . 2010

机译：通过移动无线信道传输的STBC-MC-CDMA系统的自适应最小条件误码率线性多用户检测
6. Minimum variance multiuser detection for dual rate and space-time coded DS-CDMA systems. [D] . Lu, Xuguang. 2001

机译：双速率和空时编码DS-CDMA系统的最小方差多用户检测。
7. Deep Learning Network for Multiuser Detection in Satellite Mobile Communication System [O] . Guan Qing yang, Wu Shuang, He Ya-Ru 2019

机译：卫星移动通信系统中用于多用户检测的深度学习网络
8. Adaptive near minimum error rate training for neural networks with application to multiuser detection in CDMA communication systems [O] . Chen S., Samingan A.K., Hanzo L. 2005

机译：神经网络自适应近似误码率训练及其在CDma通信系统中的多用户检测
9. Improved Channel Allocation for Multicarrier CDMA with Adaptive Frequency Hopping and Multiuser Detection [R] . Jia, T., Duel-Hallen, A. 2008

机译：用自适应跳频和多用户检测改进多载波CDma信道分配

Adaptive near minimum error rate training for neural networks with application to multiuser detection in CDMA communication systems

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